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中華經濟研究院（中經院）發布最新「AI導入與未來競爭力」調查報告指出，AI 在現階段的核心定位為「作業流程優化與職能再造」，而非「立即大規模取代人力」。高達 69% 製造業與 60.4% 非製造業已導入或評估 AI，但應用普遍集中於行政客服與文件自動化，進入智慧生產與關燈工廠的深水區企業僅占 18.3%。
69.0%
製造業 AI 導入/評估率
88.2%
交通工具產業導入率（居冠）
6.8%
預估大幅裁員企業比例
臺灣各產業 AI 導入現況比較
| 產業類別 | AI 導入/評估率 | 主要應用重點 | 發展階段評估 |
|---|---|---|---|
| 交通工具產業 | 88.2%（全冠） | 流程自動化 (73.3%)、IoT 與感測資料整合 | 領先群（快速深化） |
| 電子暨光學產業 | 72.0% | 流程自動化 (61.1%)、銷售與需求預測 | 成熟群（穩健推進） |
| 食品暨紡織產業 | 69.6% | 行政客服、文件處理與排程管理 | 發展群（偏向行政） |
| 非製造業整體 | 60.4% | 代理人流程 (68.9%)、輔助銷售/客戶管理 (41.1%) | 發展群（聚焦服務） |
| 電力/機械/基礎原物料/化生醫 | < 65.0% | 內部文件處理、初步資料監控 | 潛力群（觀望待驗證） |
AI 在企業內部的主要應用場景滲透率
高普及場景（輕量級切入）
- 行政 / 客服 / 文件處理：製造業 58.6%、非製造業 68.9%（最普及）
- 銷售 / 客戶管理 / 需求預測：製造業 40.2%、非製造業 41.1%
深水區場景（智慧生產與實體場域）
- IoT 及設備/能耗感測監測：27.8%
- 智慧倉儲與物流：製造業 20.1%、非製造業 9.9%
- AI 智慧生產 / 無人關燈工廠：僅 18.3%
- 非製造業無人化服務 / 智慧營運：僅 17.2%
AI 對人力需求與營運成本的真正影響
人力需求衝擊：重塑，而非替代
34.4%
改變工作內容或重新配置職能
22.8%
影響有限，總員工人數維持不變
10.4%
帶動新業務並增加 AI 人才需求
※ 預估會顯著減少人力需求的企業僅占 6.8%。
營運成本效益：效益發酵中
- 40.0% 企業：可改善服務效能或流程配置，但不一定立即降低整體成本。
- 23.2% 企業：認為可小幅甚至明顯減少營運成本（降本效果逐步浮現）。
- 7.6% 企業：認為前期投資反而可能增加營運成本。
尚未導入企業之痛點與下一階段關鍵
31% 未導入製造業的瓶頸分析
- 46.1%：認為目前尚無明確應用需求。
- 34.2%：認為建置與營維運成本過高。
- 22.4%：表示對技術架構不夠瞭解。
中經院提出的四大轉型關鍵
- 人才再訓練：進行組織內部職能賦能與流程再造。
- 資料治理：建立可信任的企業內部數據池。
- 流程責任歸屬：釐清人機協作下的決策責任分工。
- ROI 場景驗證：建立明確的成本回報模型與實際驗證。